반려동물 행동 예측 프로젝트 개요
개요
1차원 배열 탐색
오프라인 수업에서 제공되었던 코드테스트 문제들이다.
1. 마인크래프트
파이프라인
label encoder
결과물 링크
결과물 링크
결과물 링크
결과물 링크
1. 연결 요소의 개수
1. 바이러스
1. 카잉 달력
Tableau - 개념 정리 - 2
1. 팩토리얼 0의 개수
Tableau - 개념 정리 - 1
1. 팩토리얼 0의 개수
1. 케빈 베이컨의 6단계 법칙
1. 피보나치 수열
1. 기능개발
1. 벌집
1. 덩치
1. 랜선 자르기
1. 암호
오늘은 모의 코딩테스트가 진행되었으므로, 해당 문제의 후기로 대체한다. 저번 코테때도 그랬지만, 문제 및 답의 직접적인 업로드는 불가능하므로 최대한 우회하여 서술하는 방식으로 진행한다.
1. 달팽이는 올라가고 싶다
1. 설탕 배달
1. 균형잡힌 세상
1. 부녀회장이 될테야
오늘은 손대는 문제마다 안풀려서 한문제밖에 풀지 못했다.
1. 직각삼각형
1. 좌표 정렬하기
오늘은 다소 난이도가 낮은 문제더라도, 기초를 다진다는 느낌으로 여러 문제를 풀어보았다.
1. 다운로드
1. 거울
1. 로마 숫자 만들기
1. 별
1. 데이터 체커
1. 소수 찾기
통계 - 개념 정리
통계 - 개념 정리
1. 전국시대
통계 - 개념 정리
1. 대운하
통계 - 개념 정리
1. 컵라면
코딩테스트 연습
코딩테스트 연습
코딩테스트 연습
코딩테스트 연습
코딩테스트 연습
이번주부터는 ‘자료 구조’를 주제로 코딩테스트 연습을 시작했다.
코딩테스트 연습
코딩테스트 연습
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제로베이스
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오늘은 모의 코딩테스트가 진행되었으므로, 해당 문제의 후기로 대체한다. 저번 코테때도 그랬지만, 문제 및 답의 직접적인 업로드는 불가능하므로 최대한 우회하여 서술하는 방식으로 진행한다.
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제로베이스
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DeepLabCut
차원의 저주
Intro
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Intro
모델 학습 결과
loss가 nan으로 출력됨 Efficientnet 모델을 학습시키고 잠들었었으나, loss가 nan으로 나오는것을 미처 확인하지 못했고 그로인해 모델의 성능이 바닥을 찍었다.
Intro 어제 이미지 모델은 완성했지만, non-crop 기준 정확도 60%, crop된 이미지 기준 70%가량의 정확도를 보였다. 오늘은 더 나은 이미지 모델 생성을 위해 전이 학습을 진행해 볼 것이다. 전이학습에 사용할 모델은 EfficientNet을 우선 적용하...
Intro 지난주 금요일은 코로나 백신 접종으로 인해 프로젝트 작업을 거의 진행하지 못했다. 주말 제외하고 하루 1 commit이라는 블로그 초기의 목표가 깨져버려 다소 안타깝다. 스스로 나태해지지 않도록, 가능하면 추석 연휴 3일간 프로젝트 작업을 진행해야겠다.
Trouble Shooting
Trouble Shooting 에러 0. 큰 파일의 github push 오류. 개요 어제 글 작성을 마무리하고, 제작한 코드를 pycharm에서 push하려는 순간 push가 거부당했다. 100MB이상의 파일을 github에 업로드하려해서 막힌 경우. 생성한 데이터셋...
랜드마크 이미지 데이터셋 생성
관광지 데이터 - 데이터 검증.
관광지 데이터 - 데이터 검증.
관광지 데이터 - 전처리기 제작 완료. 4일차 글에서 다뤘던 서울시 공공데이터들을 전처리하여 데이터를 추출하는 전처리기를 제작했다.
이미지 데이터 - 크롤링 검증 완료. 어제 만든 크롤링 코드를 활용하여 구한 이미지들의 검증 작업을 완료했다.
데이터 검증 및 추가 데이터 셋 생성 어제 다운로드 받은 데이터들을 프로젝트에 사용 가능할지 검증하는 과정을 거쳤다. AI HUB의 한국형 사물 이미지중 랜드마크 이미지 데이터중 서울에 위치한 랜드마크가 몇개인지 체크해보려 했는데, 단 네종류의 랜드마크만 서울에 존재했다....
데이터 셋 개요 기존 프로젝트에서 사용하던 데이터는 크게 두가지로 분류할수 있다. 랜드마크 이미지를 인식한 후 사용하는 해당 랜드마크에 대한 정보가 담겨있는 이미지 정보 데이터 랜드마크 주변의 관광지를 추천받을때 사용하는 관광지 정보 데이터 ...
지도 화면 구성 - 2 한 페이지에 여러 지도 출력하기
지도 화면 구성 지도의 종류 지도는 총 두종류가 필요하다. 랜드마크의 위치를 보여줄 지도 랜드마크 주변 관광지를 보여줄 지도
프론트엔드 화면 구성 - 웹 UI 기존 프로젝트에서는 성과만 보여줄 목적으로 DB조차 설계 안해두고 프로그램을 돌렸었다. DB 설계부터 해야할것 같기는 한데, 일단 어느 부분에 어떤 요소가 오갈지는 조금 더 생각해보고, 우선 웹 UI 구성부터 해보기로 했다. 쓰던 핸드...
마크다운 작성법
사건번호 01. 포스트 링크 오류 발생 사건 사건의 발단.
블로그를 만들어보자. 그럼 이제 뭘 해야하지?
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1. 마인크래프트
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1. 랜선 자르기
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오늘은 모의 코딩테스트가 진행되었으므로, 해당 문제의 후기로 대체한다. 저번 코테때도 그랬지만, 문제 및 답의 직접적인 업로드는 불가능하므로 최대한 우회하여 서술하는 방식으로 진행한다.
1. 달팽이는 올라가고 싶다
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1. 균형잡힌 세상
1. 부녀회장이 될테야
오늘은 손대는 문제마다 안풀려서 한문제밖에 풀지 못했다.
1. 직각삼각형
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오늘은 다소 난이도가 낮은 문제더라도, 기초를 다진다는 느낌으로 여러 문제를 풀어보았다.
1. 다운로드
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모델 학습 결과
loss가 nan으로 출력됨 Efficientnet 모델을 학습시키고 잠들었었으나, loss가 nan으로 나오는것을 미처 확인하지 못했고 그로인해 모델의 성능이 바닥을 찍었다.
Intro 어제 이미지 모델은 완성했지만, non-crop 기준 정확도 60%, crop된 이미지 기준 70%가량의 정확도를 보였다. 오늘은 더 나은 이미지 모델 생성을 위해 전이 학습을 진행해 볼 것이다. 전이학습에 사용할 모델은 EfficientNet을 우선 적용하...
Intro 지난주 금요일은 코로나 백신 접종으로 인해 프로젝트 작업을 거의 진행하지 못했다. 주말 제외하고 하루 1 commit이라는 블로그 초기의 목표가 깨져버려 다소 안타깝다. 스스로 나태해지지 않도록, 가능하면 추석 연휴 3일간 프로젝트 작업을 진행해야겠다.
Trouble Shooting
Trouble Shooting 에러 0. 큰 파일의 github push 오류. 개요 어제 글 작성을 마무리하고, 제작한 코드를 pycharm에서 push하려는 순간 push가 거부당했다. 100MB이상의 파일을 github에 업로드하려해서 막힌 경우. 생성한 데이터셋...
랜드마크 이미지 데이터셋 생성
관광지 데이터 - 데이터 검증.
관광지 데이터 - 데이터 검증.
관광지 데이터 - 전처리기 제작 완료. 4일차 글에서 다뤘던 서울시 공공데이터들을 전처리하여 데이터를 추출하는 전처리기를 제작했다.
이미지 데이터 - 크롤링 검증 완료. 어제 만든 크롤링 코드를 활용하여 구한 이미지들의 검증 작업을 완료했다.
데이터 검증 및 추가 데이터 셋 생성 어제 다운로드 받은 데이터들을 프로젝트에 사용 가능할지 검증하는 과정을 거쳤다. AI HUB의 한국형 사물 이미지중 랜드마크 이미지 데이터중 서울에 위치한 랜드마크가 몇개인지 체크해보려 했는데, 단 네종류의 랜드마크만 서울에 존재했다....
데이터 셋 개요 기존 프로젝트에서 사용하던 데이터는 크게 두가지로 분류할수 있다. 랜드마크 이미지를 인식한 후 사용하는 해당 랜드마크에 대한 정보가 담겨있는 이미지 정보 데이터 랜드마크 주변의 관광지를 추천받을때 사용하는 관광지 정보 데이터 ...
지도 화면 구성 - 2 한 페이지에 여러 지도 출력하기
지도 화면 구성 지도의 종류 지도는 총 두종류가 필요하다. 랜드마크의 위치를 보여줄 지도 랜드마크 주변 관광지를 보여줄 지도
프론트엔드 화면 구성 - 웹 UI 기존 프로젝트에서는 성과만 보여줄 목적으로 DB조차 설계 안해두고 프로그램을 돌렸었다. DB 설계부터 해야할것 같기는 한데, 일단 어느 부분에 어떤 요소가 오갈지는 조금 더 생각해보고, 우선 웹 UI 구성부터 해보기로 했다. 쓰던 핸드...
1. 프로젝트 개요 내가 수강했던 국비교육 과정중 솔트룩스에서 진행했던 ‘최신인공지능 기반의 SW전문가 양성과정’ 이라는 과정이 있었는데, 이때 마무리를 겸한 팀 프로젝트로 ‘챗봇을 활용한 랜드마크 위치 서비스’ 를 제작했었다. 해당 프로젝트를 간략히 설명하자면 이...
Intro
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모델 학습 결과
loss가 nan으로 출력됨 Efficientnet 모델을 학습시키고 잠들었었으나, loss가 nan으로 나오는것을 미처 확인하지 못했고 그로인해 모델의 성능이 바닥을 찍었다.
Intro 어제 이미지 모델은 완성했지만, non-crop 기준 정확도 60%, crop된 이미지 기준 70%가량의 정확도를 보였다. 오늘은 더 나은 이미지 모델 생성을 위해 전이 학습을 진행해 볼 것이다. 전이학습에 사용할 모델은 EfficientNet을 우선 적용하...
Intro 지난주 금요일은 코로나 백신 접종으로 인해 프로젝트 작업을 거의 진행하지 못했다. 주말 제외하고 하루 1 commit이라는 블로그 초기의 목표가 깨져버려 다소 안타깝다. 스스로 나태해지지 않도록, 가능하면 추석 연휴 3일간 프로젝트 작업을 진행해야겠다.
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Trouble Shooting 에러 0. 큰 파일의 github push 오류. 개요 어제 글 작성을 마무리하고, 제작한 코드를 pycharm에서 push하려는 순간 push가 거부당했다. 100MB이상의 파일을 github에 업로드하려해서 막힌 경우. 생성한 데이터셋...
랜드마크 이미지 데이터셋 생성
관광지 데이터 - 데이터 검증.
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관광지 데이터 - 전처리기 제작 완료. 4일차 글에서 다뤘던 서울시 공공데이터들을 전처리하여 데이터를 추출하는 전처리기를 제작했다.
이미지 데이터 - 크롤링 검증 완료. 어제 만든 크롤링 코드를 활용하여 구한 이미지들의 검증 작업을 완료했다.
데이터 검증 및 추가 데이터 셋 생성 어제 다운로드 받은 데이터들을 프로젝트에 사용 가능할지 검증하는 과정을 거쳤다. AI HUB의 한국형 사물 이미지중 랜드마크 이미지 데이터중 서울에 위치한 랜드마크가 몇개인지 체크해보려 했는데, 단 네종류의 랜드마크만 서울에 존재했다....
데이터 셋 개요 기존 프로젝트에서 사용하던 데이터는 크게 두가지로 분류할수 있다. 랜드마크 이미지를 인식한 후 사용하는 해당 랜드마크에 대한 정보가 담겨있는 이미지 정보 데이터 랜드마크 주변의 관광지를 추천받을때 사용하는 관광지 정보 데이터 ...
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지도 화면 구성 지도의 종류 지도는 총 두종류가 필요하다. 랜드마크의 위치를 보여줄 지도 랜드마크 주변 관광지를 보여줄 지도
프론트엔드 화면 구성 - 웹 UI 기존 프로젝트에서는 성과만 보여줄 목적으로 DB조차 설계 안해두고 프로그램을 돌렸었다. DB 설계부터 해야할것 같기는 한데, 일단 어느 부분에 어떤 요소가 오갈지는 조금 더 생각해보고, 우선 웹 UI 구성부터 해보기로 했다. 쓰던 핸드...
1. 프로젝트 개요 내가 수강했던 국비교육 과정중 솔트룩스에서 진행했던 ‘최신인공지능 기반의 SW전문가 양성과정’ 이라는 과정이 있었는데, 이때 마무리를 겸한 팀 프로젝트로 ‘챗봇을 활용한 랜드마크 위치 서비스’ 를 제작했었다. 해당 프로젝트를 간략히 설명하자면 이...
코딩테스트 연습
코딩테스트 연습
코딩테스트 연습
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이번주부터는 ‘자료 구조’를 주제로 코딩테스트 연습을 시작했다.
통계 - 개념 정리
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DeepLabCut
개요 2021년 09월 05일에 실행했던 42회 SQL 개발자 시험(SQLD)을 보고 와서 적는 후기 글.
1. 프로젝트 개요 내가 수강했던 국비교육 과정중 솔트룩스에서 진행했던 ‘최신인공지능 기반의 SW전문가 양성과정’ 이라는 과정이 있었는데, 이때 마무리를 겸한 팀 프로젝트로 ‘챗봇을 활용한 랜드마크 위치 서비스’ 를 제작했었다. 해당 프로젝트를 간략히 설명하자면 이...
평소 배운걸 메모장에 적어두는 편인데, 집 이외의 장소에서 이 메모들을 확인할 수단이 없음.
Intro
사건번호 01. 포스트 링크 오류 발생 사건 사건의 발단.
블로그를 만들어보자. 그럼 이제 뭘 해야하지?
3. DCL(데이터 제어어, Data Control Language)
2. DML(데이터 조작어, Data Manipulation Language)
9월 5일에 SQLD 시험을 보러 가야 하는것이 생각났기 때문에, 복습도 할 겸 당분간은 SQL 문법을 정리해보는 포스트를 올리기로 했다.
마크다운 작성법
사건번호 01. 포스트 링크 오류 발생 사건 사건의 발단.
이미지 데이터 - 크롤링 검증 완료. 어제 만든 크롤링 코드를 활용하여 구한 이미지들의 검증 작업을 완료했다.
comcbt로 기출문제를 풀어본 후, 자주 나온 개념 위주로 정리해보았다.
코딩테스트 연습
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1. 컵라면
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평소 배운걸 메모장에 적어두는 편인데, 집 이외의 장소에서 이 메모들을 확인할 수단이 없음.
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이력서 및 포트폴리오 제작하며 이곳저곳 인터넷을 떠돌아 다니던 중, 대부분의 개발자들이 공통적으로 말하는 부분이 있었다.
이력서 및 포트폴리오 제작하며 이곳저곳 인터넷을 떠돌아 다니던 중, 대부분의 개발자들이 공통적으로 말하는 부분이 있었다.
이력서 및 포트폴리오 제작하며 이곳저곳 인터넷을 떠돌아 다니던 중, 대부분의 개발자들이 공통적으로 말하는 부분이 있었다.
9월 5일에 SQLD 시험을 보러 가야 하는것이 생각났기 때문에, 복습도 할 겸 당분간은 SQL 문법을 정리해보는 포스트를 올리기로 했다.
9월 5일에 SQLD 시험을 보러 가야 하는것이 생각났기 때문에, 복습도 할 겸 당분간은 SQL 문법을 정리해보는 포스트를 올리기로 했다.
2. DML(데이터 조작어, Data Manipulation Language)
2. DML(데이터 조작어, Data Manipulation Language)
3. DCL(데이터 제어어, Data Control Language)
3. DCL(데이터 제어어, Data Control Language)
1. 프로젝트 개요 내가 수강했던 국비교육 과정중 솔트룩스에서 진행했던 ‘최신인공지능 기반의 SW전문가 양성과정’ 이라는 과정이 있었는데, 이때 마무리를 겸한 팀 프로젝트로 ‘챗봇을 활용한 랜드마크 위치 서비스’ 를 제작했었다. 해당 프로젝트를 간략히 설명하자면 이...
프론트엔드 화면 구성 - 웹 UI 기존 프로젝트에서는 성과만 보여줄 목적으로 DB조차 설계 안해두고 프로그램을 돌렸었다. DB 설계부터 해야할것 같기는 한데, 일단 어느 부분에 어떤 요소가 오갈지는 조금 더 생각해보고, 우선 웹 UI 구성부터 해보기로 했다. 쓰던 핸드...
지도 화면 구성 지도의 종류 지도는 총 두종류가 필요하다. 랜드마크의 위치를 보여줄 지도 랜드마크 주변 관광지를 보여줄 지도
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개요 2021년 09월 05일에 실행했던 42회 SQL 개발자 시험(SQLD)을 보고 와서 적는 후기 글.
데이터 셋 개요 기존 프로젝트에서 사용하던 데이터는 크게 두가지로 분류할수 있다. 랜드마크 이미지를 인식한 후 사용하는 해당 랜드마크에 대한 정보가 담겨있는 이미지 정보 데이터 랜드마크 주변의 관광지를 추천받을때 사용하는 관광지 정보 데이터 ...
데이터 검증 및 추가 데이터 셋 생성 어제 다운로드 받은 데이터들을 프로젝트에 사용 가능할지 검증하는 과정을 거쳤다. AI HUB의 한국형 사물 이미지중 랜드마크 이미지 데이터중 서울에 위치한 랜드마크가 몇개인지 체크해보려 했는데, 단 네종류의 랜드마크만 서울에 존재했다....
comcbt로 기출문제를 풀어본 후, 자주 나온 개념 위주로 정리해보았다.
관광지 데이터 - 전처리기 제작 완료. 4일차 글에서 다뤘던 서울시 공공데이터들을 전처리하여 데이터를 추출하는 전처리기를 제작했다.
관광지 데이터 - 데이터 검증.
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Intro 지난주 금요일은 코로나 백신 접종으로 인해 프로젝트 작업을 거의 진행하지 못했다. 주말 제외하고 하루 1 commit이라는 블로그 초기의 목표가 깨져버려 다소 안타깝다. 스스로 나태해지지 않도록, 가능하면 추석 연휴 3일간 프로젝트 작업을 진행해야겠다.
Intro 어제 이미지 모델은 완성했지만, non-crop 기준 정확도 60%, crop된 이미지 기준 70%가량의 정확도를 보였다. 오늘은 더 나은 이미지 모델 생성을 위해 전이 학습을 진행해 볼 것이다. 전이학습에 사용할 모델은 EfficientNet을 우선 적용하...
loss가 nan으로 출력됨 Efficientnet 모델을 학습시키고 잠들었었으나, loss가 nan으로 나오는것을 미처 확인하지 못했고 그로인해 모델의 성능이 바닥을 찍었다.
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